A indústria de criptomoedas passou anos debatendo se a computação quântica representa uma ameaça existencial para blockchains como Bitcoin e Ethereum. Agora, pesquisadores e desenvolvedores acreditam que a inteligência artificial pode estar acelerando esse cronograma e forçando uma reavaliação mais ampla de como a segurança digital funciona como um todo.
Líderes que atuam na criptografia pós-quântica e na segurança de blockchain descreveram um cenário em um rápido cenário em mudança em que a IA está simultaneamente se tornando uma arma para atacantes, uma ferramenta defensiva para desenvolvedores e um acelerador da pesquisa em computação quântica.
“O panorama de segurança do futuro será diferente,” disse Alex Pruden, CEO da Project Eleven, uma empresa focada em infraestrutura resistente a computadores quânticos para cripto.
“Entre a computação quântica e a IA, vamos entrar em um mundo onde a segurança, e isso se aplica de forma mais ampla do que apenas ao cripto, simplesmente não pode ser garantida da maneira como sempre fizemos,” afirmou Pruden.
A convergência da IA e da computação quântica tornou-se cada vez mais urgente após alertas de grandes empresas de tecnologia e pesquisadores de que computadores quânticos criptograficamente relevantes pode chegar antes do que se esperava anteriormente. Embora os especialistas permaneçam divididos sobre quando exatamente surgirá um computador quântico capaz de quebrar a criptografia moderna, muitos acreditam que a IA poderia acelerar drasticamente os cronogramas de desenvolvimento.
“A IA está definitivamente sendo utilizada para acelerar o desenvolvimento da computação quântica,” disse Pruden. Pesquisadores já estão utilizando sistemas de aprendizado de máquina para otimizar a correção de erros quânticos, um dos maiores gargalos de engenharia do campo.
Illia Polosukhin, cofundador do NEAR Protocol e ex-pesquisador de IA do Google, afirmou que a IA já vem acelerando a descoberta científica há anos.
“A IA está se tornando cada vez mais um acelerador,” disse Polosukhin. “A taxa de pesquisa vai acelerar a partir de agora, e já vimos progressos que as pessoas não esperavam que chegassem tão cedo.”
Polosukhin apontou para seu período no Google em 2016, quando sistemas de aprendizado de máquina já eram utilizados para descobrir novos materiais. “Pode ser que o computador quântico de próxima geração seja construído com IA e computadores quânticos desta geração”, afirmou. “Está se alimentando de si mesmo.”
Para os pesquisadores de segurança, a ameaça não é mais simplesmente teórica. A preocupação crescente é que governos e atores sofisticados já estejam coletando o tráfego criptografado da internet hoje com a expectativa de que futuros computadores quânticos eventualmente sejam capazes de descriptografá-lo, uma estratégia frequentemente referida como “colher agora, descriptografar depois.” “Se eu sei que computadores quânticos estão chegando em alguns anos, começarei a tentar capturar todos os dados possíveis que estiverem circulando,” disse Polosukhin.
“Tudo o que estamos colocando na internet, se você for identificável como uma pessoa de interesse, pode assumir que será descriptografado em dois anos,” acrescentou ele. “É muito provável que isso já esteja acontecendo.”
As implicações para o criptográfico são especialmente graves porque a maioria das redes blockchain depende da mesma criptografia de curva elíptica usada em toda a internet mais ampla. Uma suficientemente um poderoso computador quântico poderia teoricamente derivar chaves privadas a partir de chaves públicas, permitindo que atacantes comprometam carteiras e sistemas vulneráveis.
Mas os pesquisadores discutem cada vez mais que a grande questão não é apenas o quantum, mas a combinação da computação quântica e da IA criando uma corrida armamentista permanente em segurança.
A inteligência artificial já está se tornando cada vez mais eficaz na identificação de vulnerabilidades em software e falhas de implementação. “Eu esperaria que o advento da IA acelerasse… ainda mais ataques cibernéticos,” disse Pruden. “Você tem esses modelos de IA capazes de encontrar tanto bugs de implementação na criptografia subjacente quanto, cada vez mais, de quebrar a própria criptografia.”
Ao mesmo tempo, os desenvolvedores estão utilizando a IA de forma defensiva para auditoria de código, testes e verificação formal, técnicas matemáticas usadas para comprovar que o software funciona conforme o esperado. “A IA pode ajudar na verificação formal de sistemas pós-quânticos,” disse Pruden. “Isso teoricamente os torna mais seguros.”
O resultado, afirmam os pesquisadores, é um futuro onde a segurança não poderá mais deve ser tratado como uma infraestrutura estática que é atualizada a cada década. “Nada será tão estático no futuro como tem sido”, disse Pruden. “Ou um computador quântico entra em operação para quebrar alguma suposição fundamental, ou a IA se torna inteligente o suficiente para também quebrar essa suposição.”
Essa mudança é já começando a forçar as redes blockchain repensar a rapidez com que podem evoluir. Vários ecossistemas, incluindo Ethereum, Zcash, Solana, Ripple e NEAR, estão ativamente pesquisando ou implementando estratégias de migração pós-quântica.
NEAR anunciou recentemente planos para integrar criptografia pós-quântica diretamente em sua infraestrutura de contas, permitindo que os usuários alternem esquemas criptográficos sem migrar ativos para carteiras totalmente novas. “Em 2018, quando estávamos projetando [NEAR], pensamos: ‘Ei, o quântico vai chegar, deveríamos ter uma maneira fácil de fazer isso’,” disse Polosukhin.
Ainda assim, a transição continua tecnicamente desafiadora. Os sistemas criptográficos pós-quânticos são frequentemente significativamente maiores e mais lentos do que os padrões atuais. “A criptografia que está atualmente padronizada para o pós-quântico é muito grande e lenta,” afirmou Polosukhin.
A implicação mais ampla, segundo pesquisadores, é que tanto a IA quanto a computação quântica estão minando uma premissa fundamental da era digital: que a criptografia permanece confiável por longos períodos.
Em vez disso, a segurança pode se tornar cada vez mais um processo adaptativo e em constante evolução, no qual os sistemas devem estar em atualização constante apenas para sobreviver.
